Договоры часто читают поверхностно или откладывают «на потом», потому что в них много текста, приложений, тарифов и формулировок, которые сложно быстро проверить. В итоге человек может пропустить навязанные платные услуги, скрытые платежи, условия отказа, ссылки на отсутствующие тарифы или другие пункты, которые напрямую влияют на итоговую стоимость и риски.
СЦЕНАРИЙ SHIPAI · ДОГОВОРЫ И ДОКУМЕНТЫ
TelegramдоговорыPDFDOCXGoogle Docs
Проверка договора: 3 красных флага и отчёт в Google Docs
Пользователь отправляет договор в Telegram, а система извлекает текст, делает предварительный разбор, показывает 3 главных красных флага и сохраняет отчёт в Google Docs.
1
Договор отправляется в Telegram, а система сама извлекает текст из PDF или DOCX.
2
ИИ находит 3 красных флага с цитатами, объяснением риска и рекомендациями.
3
Отчёт сохраняется автоматически в Google Docs, а запись попадает в Google Sheets.
Какая проблема решается
Что меняется после внедрения
Договор нужно вручную открыть, прочитать, найти спорные места, выписать риски и не забыть сохранить результат.
Пользователь отправляет договор в Telegram, система сама извлекает текст, находит 3 главных красных флага, формирует рекомендации, сохраняет отчет в Google Docs и добавляет запись в реестр Google Sheets.
Пользователь получает понятный предварительный отчет по договору: 3 главных красных флага, подтверждающие фрагменты из текста и конкретные действия, которые помогут снизить риск или не переплатить.
Что делает система
- Принимает договор или пакет документов в Telegram.
- Собирает несколько файлов из одного сообщения в единый пакет договора.
- Сохраняет входные файлы на Google Drive.
- Извлекает текст из PDF и DOCX.
- Передает ИИ структурированный список документов.
- Находит 3 главных красных флага и рекомендации по действиям.
- Создает Google Doc-отчет и записывает результат в Google Sheets.
- Отправляет пользователю краткий ответ и ссылку на отчет в Telegram.
Что важно понять
Это не разовый чат с нейронкой
Здесь строится автоматизация с понятными входами и выходами: файлы сохраняются, текст извлекается, ответ модели структурирован, отчет создается автоматически, а результат попадает в таблицу.
Разбор должен быть проверяемым
Модель возвращает строгую структуру: где найден риск, на какой фрагмент текста он опирается, почему это опасно и что сделать дальше.
Это не юридическая консультация
Система помогает увидеть красные флаги для первичной проверки, но не заменяет юриста, особенно для сложных или дорогостоящих договоров.
Как это устроено
Контур работает как повторяемый процесс: Telegram принимает документы, n8n собирает пакет, Google Drive помогает извлечь текст, ИИ возвращает структурированный разбор, а итог уходит в Google Docs, Google Sheets и Telegram.
Входной канал
Telegram-бот принимает сообщение, n8n нормализует входящие данные и определяет тип вложений.
Пакет документов
Если приходит группа документов, Redis используется как временный буфер и передает дальше единый массив attachments.
Извлечение текста
Текстовые PDF разбираются напрямую, а DOCX загружается на Google Drive, конвертируется в Google Doc и читается через Google Docs.
Структурированный разбор
n8n собирает INPUT_JSON с deal_id и документами, а модель возвращает ответ строго по JSON Schema.
Отчёт и реестр
Из JSON собирается Google Doc-отчет, строка в Google Sheets и финальное сообщение в Telegram.
Видео и краткий конспект кейса
Можно посмотреть кейс прямо на странице или открыть видео на YouTube, если удобнее там.
Если удобнее смотреть на YouTube: открыть видео
Короткое описание кейса
В этом кейсе собирается автоматизация для первичной проверки договора. Пользователь отправляет PDF или DOCX в Telegram, n8n принимает документы, сохраняет их на Google Drive, извлекает текст и передает пакет документов в ИИ-модель.
Что приложил к посту
- json-workflow n8n: основной workflow и Redis-модуль
- Структура таблицы
Материалы по кейсу в Сообществе
Полные материалы по кейсу, шаблоны и разбор деталей — в Сообществе ShipAI.
📇 Вход через бота @shipai_ru_bot
- Модель возвращает короткий тип договора, 3 красных флага, цитаты из текста и практичные рекомендации.
- Пользователь получает короткий ответ в Telegram и ссылку на Google Doc-отчет.
- Договор фиксируется в Google Sheets: deal_id, дата, тип договора, количество файлов, 3 флага, рекомендации и ссылка на отчет.
- Для сложных или дорогостоящих договоров такой разбор остается первичным и не заменяет проверку юристом.
Для кого подходит кейс
- для тех, кто хочет быстро делать первичную проверку договоров перед подписанием;
- для предпринимателей, самозанятых и фрилансеров, которые регулярно получают договоры от клиентов, подрядчиков или сервисов;
- для людей, которые хотят проверять кредитные договоры, оферты, договоры услуг и приложения к ним;
- для специалистов, которые хотят встроить ИИ-проверку документов в рабочий процесс, а не просто разово задавать вопросы в чате.
Что это значит на практике
Кейс помогает превратить проверку договора в повторяемый процесс: документы не теряются в чате, отчёт сохраняется отдельно, а риски и рекомендации фиксируются в понятной структуре.
FAQ
Короткие ответы на типовые вопросы перед тем, как забирать материалы или повторять схему.
Можно получить разовый ответ, но это не то же самое. В кейсе строится процесс: входные файлы сохраняются, текст извлекается, результат возвращается в строгом JSON, отчет создается автоматически, а ссылка и краткие итоги попадают в таблицу.
В текущем демо обрабатываются текстовые PDF и DOCX. Для фото и сканов заложены ветки, но полноценный OCR вынесен в продовую доработку.
Telegram может прислать группу документов как несколько отдельных сообщений. Redis нужен как временный буфер: все части складываются в список, первое сообщение становится сборщиком и передает дальше весь пакет целиком.
Так проще и надежнее получить текст без проблем с кириллицей и кодировками. DOCX загружается на Google Drive, конвертируется в Google Doc, после чего текст читается через Google Docs.
ИИ возвращает строгий JSON: короткий тип договора, исходное название договора, 3 красных флага, цитаты из текста, ссылки на doc_id, объяснение риска, действия, вопросы и документы, которые нужно запросить.
Потому что дополнительные услуги, пакеты, страховки и сервисы часто увеличивают итоговую стоимость кредита. В системной инструкции отдельно задано правило искать такие платежи и условия отказа от них.
Да. Такой контур можно расширить: отправлять отчет юристу или менеджеру, ставить задачу, запрашивать недостающие документы, добавлять OCR, дедупликацию, статусы, логи и ретраи.
Забрать материалы и шаблоны
Workflow n8n, JSON Schema, промпты и шаблон Google Sheets доступны в Сообществе ShipAI. Там можно забрать материалы и повторить похожий контур под свой процесс.
Смежные страницы
Реальные страницы сайта, которые логично продолжает этот кейс.