ShipAI
7 УРОКОВ · СТАРТОВЫЙ КУРС SHIPAI

От простого бота к первой мультиагентной ИИ-системе

Стартовый курс ShipAI даёт понятный путь с нуля: за 7 уроков вы разберётесь, как устроены ИИ-автоматизации, соберёте систему на понятном примере Telegram-бота и доведёте её до своего первого ИИ-агента внутри небольшой мультиагентной связки.

7 уроковпонятный путь с нуля без перегруза теорией.
1 агентфинал курса - свой первый ИИ-агент в системе.
Системаот простого сценария к связке из нескольких частей.

Что это за курс

Это не курс по кнопкам n8n ради n8n и не набор случайных уроков. Это понятный вход в ИИ-автоматизацию через сборку первой системы: сначала простая логика, затем данные, память, разбор сообщений и отдельный ИИ-агент.

Сначала каркас

Вы видите, из каких частей складывается автоматизация, и постепенно собираете их в одну понятную систему.

Без перегруза

Термины появляются только там, где помогают делу. Сначала идёт простая логика, потом добавляется следующий слой.

Одна понятная последовательность

Каждый урок добавляет один важный шаг: сценарии, данные, память, разбор текста и голоса, затем первого ИИ-агента.

Что получится в финале

Курс ведёт к небольшой мультиагентной ИИ-системе на понятном примере Telegram-бота: входящие сообщения проходят через общую логику, а отдельный ИИ-агент берёт на себя разбор и доведение результата.

Итоговая точка маршрута

Не просто бот с ответами, а первая рабочая ИИ-система: в ней есть вход, память, данные, логика обработки и отдельный агент, который выполняет свою роль внутри общей связки.

Для кого этот курс

Курс задуман как понятный маршрут для тех, кто хочет войти в ИИ-автоматизацию без каши, случайных сервисов и перегруза терминами.

Подойдёт, если ты

  • новичок в n8n и хочешь простой вход без каши и перегруза;
  • хочешь понять, как собирать полезные ИИ-процессы, а не только щёлкать кнопки;
  • хочешь увидеть, как простой бот постепенно становится системой;
  • хочешь дойти до первого ИИ-агента внутри общей связки.

Не подойдёт, если

Нужен только быстрый поверхностный обзор инструментов без погружения в логику, результат и структуру системы.

Как устроен путь

Курс собран как маршрут из 7 уроков. Все семь уже опубликованы, а последовательность выстроена так, чтобы сначала дать рабочий результат, а потом наращивать систему.

01

Как думает автоматизатор и как собрать первую автоматизацию в n8n

Фундамент курса: логика события, обработки и действия, первый сценарий и первый Telegram-контур.

Опубликован
Открыть урок →
02

Как научить Telegram-бота выбирать нужный сценарий по типу сообщения

Бот перестаёт отвечать одинаково на всё и начинает различать команды, текст, голос и неподдерживаемые форматы.

Опубликован
Открыть урок →
03

Бот больше не теряет задачи: подключаем Google Таблицы и внешний слой данных

Часть служебных данных уходит наружу, а текстовые и голосовые сообщения начинают попадать в таблицу задач.

Опубликован
Открыть урок →
04

Бот сам ставит внутренние задачи

Входящее сообщение превращается во внутреннюю задачу, а система получает понятный слой координации.

Опубликован
Открыть урок →
05

Бот больше не теряет контекст: Redis и память процесса

Система получает краткосрочную память, перестаёт дробить одну мысль на куски и умеет держать активный контекст.

Опубликован
Открыть урок →
06

Бот сам понимает голос и текст: ИИ-разбор задач из контекста

ИИ встраивается внутрь процесса, сводит голос и текст в один контур и превращает свободный вход в структурированный список задач.

Опубликован
Открыть урок →
07

Бот стал ИИ-секретарём: первый ИИ-агент мультиагентной системы

Финальная сборка курса: отдельный агент разбирает вход, а система доводит его до полезного результата.

Опубликован
Открыть урок →

Частые вопросы

Короткие ответы на типовые вопросы перед просмотром курса.

Нет. Курс как раз построен как простой вход для новичка: сначала логика, потом Telegram, данные, память и ИИ.

С первого. Маршрут собран последовательно, и каждый следующий урок опирается на предыдущий.

Вы соберёте первого Telegram ИИ-секретаря: он принимает текст и голос, не теряет контекст, превращает входящее в задачу и сохраняет понятный итог.

Материалы и шаблоны публикуются в Telegram-канале ShipAI, а ссылки на него есть на страницах уроков и на этой странице курса.

Да. Все 7 уроков уже опубликованы, и эта страница ведёт в завершённый курс без лишних ожиданий.

Материалы и следующий шаг

Материалы к урокам и новые публикации - в Telegram. Если хотите продолжить знакомство с ShipAI, на главной собраны остальные разделы и направления.